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崗位描述： 每一個可靠的大模型背后，是海量專業數據的淬煉，而中醫大模型的數據，需要從典籍脈絡的解構，到臨床邏輯的推演，從流派精髓的提煉，到對抗樣本的設計。這是一個在中醫學術與AI數據科學交叉點上的復雜工程。 我們的目標是讓數據成為模型理解中醫哲學、辨證邏輯與方劑應用的“源泉”。我們需要你： 1. 負責構建高質量中醫領域大模型訓練數據集； 2. 深度參與數據設計、生成、校驗與優化全流程； 3. 確保數據符合中醫專業邏輯與模型訓練目標。 崗位職責： 1. 中醫知識體系深度解析： ? 系統梳理中醫古籍及現代權威著作的核心理論與知識脈絡，構建結構化知識圖譜。 ? 分析不同中醫流派的理論差異及代表性典籍，提煉關鍵知識要點。 2. 流派專精與知識要點提取： ? 重點研究經方等核心流派覆蓋的典籍，拆解其診療邏輯、方劑應用場景、藥物配伍規律。 ? 建立流派專屬知識標簽體系，用于數據分類與模型能力定向訓練。 3. 大模型操控與場景化數據生成： ? 編寫精準的提示詞，引導大模型基于中醫現有知識，以及中醫在線積累的數據，生成符合特定場景的文本、問答對、病例數據。 ? 分析模型生成數據的質量，形成自迭代的工作流程。 4. 數據全面性與正確性判斷： ? 專業校驗：對模型生成的中醫數據進行專業準確性審核。包括理論邏輯、方劑組成、藥物屬性、診療原則等。 ? 覆蓋度評估：判斷數據集是否覆蓋關鍵病種、證型、治法、流派，提出補充方向。 ? 一致性核查：確保數據符合特定流派的理論框架，避免數據之間自相矛盾。 職位要求： 1. 中醫專業能力(硬性要求)： ? 學歷：中醫學、中醫文獻學、中醫臨床基礎等相關專業博士學歷、或具備同等深度的專業能力+實踐經驗。 ? 深度：對中醫經典著作有深入研究，能獨立解讀古籍原文，清晰掌握各流派核心思想與差異。 2. 核心素質： ? 結構化能力：擅長將復雜的中醫知識體系拆解、歸類、結構化。 ? 嚴謹思維力：對專業準確性有極致要求，能敏銳發現數據中的邏輯漏洞、專業錯誤或潛在誤導信息。 ? 協作溝通力：能與算法工程師、產品經理、中醫專家高效溝通。 加分項目： ? 發表過中醫理論研究或臨床總結文章。 ? 有中醫臨床、教學經驗，深刻理解理論到實踐的轉化。 ? 熟練使用主流大模型工具，包括Deepseek、Qwen、Kimi或文心一言，有一定的提示詞編寫經驗。 ? 有數據標注、審核或醫學文本處理經驗者優先。 ? 有參與中醫知識庫、智能輔助診療系統建設經驗。 ? 具備基礎編程能力（Python）可自動化部分任務。