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1.學(xué)術(shù)背景?
?已獲得或即將獲得計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域博士學(xué)位。
?跨學(xué)科經(jīng)驗(yàn)?：需具備生物醫(yī)藥領(lǐng)域研究經(jīng)歷（如基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)等），或參與過生物醫(yī)學(xué)合作項(xiàng)目（如藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、疾病機(jī)制解析）。
?成果要求?：以第一作者在Nature、Cell、Science子刊或領(lǐng)域內(nèi)權(quán)威期刊（如 《Bioinformatics》，《Nucleic Acids Research》 ）發(fā)表過研究論文者優(yōu)先。
2.?技術(shù)能力?
?編程與算法?：熟練掌握Python、R語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備生物信息學(xué)算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如序列比對、網(wǎng)絡(luò)分析、多組學(xué)數(shù)據(jù)整合）。
?交叉學(xué)科知識?：熟悉基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)基礎(chǔ)，能熟練使用至少一種計(jì)算工具（如GATK、Cytoscape）或數(shù)據(jù)庫（如TCGA、GEO、PDB）。
?數(shù)據(jù)分析?：有單細(xì)胞測序、空間轉(zhuǎn)錄組、代謝組學(xué)等高通量數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)建模方法（如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林）。
?3.科研能力?
具備獨(dú)立設(shè)計(jì)生物學(xué)問題導(dǎo)向的課題能力，能將計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)化為生物學(xué)假設(shè)并驗(yàn)證。
熟悉濕實(shí)驗(yàn)技術(shù)（如CRISPR、Western Blot）者優(yōu)先，能與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成數(shù)據(jù)驗(yàn)證。
4.技術(shù)能力?：
生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)
高通量測序數(shù)據(jù)分析（全基因組、轉(zhuǎn)錄組、單細(xì)胞等）
編程語言（Python、R）
生物數(shù)據(jù)庫（NCBI、Ensembl、TCGA等）
統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)
5.研究方向?：
多組學(xué)分析（基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、代謝組學(xué)）、空間組學(xué)、單細(xì)胞測序、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、腫瘤生物學(xué)、免疫治療