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1.學術背景?
?已獲得或即將獲得計算生物學、生物信息學、計算機科學、數學、統計學等相關領域博士學位。
?跨學科經驗?：需具備生物醫藥領域研究經歷（如基因組學、蛋白質組學、系統生物學等），或參與過生物醫學合作項目（如藥物靶點發現、疾病機制解析）。
?成果要求?：以第一作者在Nature、Cell、Science子刊或領域內權威期刊（如 《Bioinformatics》，《Nucleic Acids Research》 ）發表過研究論文者優先。
2.?技術能力?
?編程與算法?：熟練掌握Python、R語言，熟悉Linux開發環境，具備生物信息學算法開發經驗（如序列比對、網絡分析、多組學數據整合）。
?交叉學科知識?：熟悉基因組學、轉錄組學、結構生物學基礎，能熟練使用至少一種計算工具（如GATK、Cytoscape）或數據庫（如TCGA、GEO、PDB）。
?數據分析?：有單細胞測序、空間轉錄組、代謝組學等高通量數據分析經驗，掌握統計學建模方法（如貝葉斯網絡、隨機森林）。
?3.科研能力?
具備獨立設計生物學問題導向的課題能力，能將計算結果轉化為生物學假設并驗證。
熟悉濕實驗技術（如CRISPR、Western Blot）者優先，能與實驗團隊協作完成數據驗證。
4.技術能力?：
生物信息學、計算生物學、系統生物學
高通量測序數據分析（全基因組、轉錄組、單細胞等）
編程語言（Python、R）
生物數據庫（NCBI、Ensembl、TCGA等）
統計學、機器學習、深度學習
5.研究方向?：
多組學分析（基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學）、空間組學、單細胞測序、精準醫學、腫瘤生物學、免疫治療