1、圍繞云邊端全場景從數據到AI應用全流程開發需求、開展跨云邊端支持多種異構硬件的人工智能計算平臺;
2、開展跨域大規模分布式人工智能架構、智能軟件和數據資源管理等技術研發;
3、開展算力彈性調度、異構軟硬件協同優化、弱連接環境下的云邊端協同學習架構研發;
4、掌握小樣本學習、增量學習等人工智能訓練技術
5、具備強化學習算法和框架相關專業知識,掌握模型壓縮、量化等技術,支撐模型在云端、邊緣端的部署;
6.掌握AI系統的安全性問題和隱私保護措施等技術。
1、人工智能平臺整體架構設計,確保平臺的穩定性、可擴展性與易用性;
2、根據業務需求,開發人工智能平臺核心功能模塊,包括但不限于數據標注、模型訓練、推理、評估等;
3、對平臺與AI框架性能進行持續優化與維護,提升模型訓練精度、推理精度與資源利用率等;
4、與數據科學家、算法工程師等團隊配合,推動算法模型在平臺上的集成與部署;
5、關注人工智能平臺前沿技術,及時將新技術引入與落地集成,提升技術水平;
6、負責設計、編寫、測試平臺SDK的Sample和Demo代碼,輸出開發文檔,技術手冊等。