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崗位職責 1. 遙測數(shù)據(jù)處理與分析 ? 負責激光通信終端在軌遙測數(shù)據(jù)的收集、整理與預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、格式轉換、異常值處理等，確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。 ? 運用統(tǒng)計分析、時間序列分析等數(shù)據(jù)挖掘技術，對遙測數(shù)據(jù)進行深度分析，提取關 鍵特征和趨勢，識別潛在問題和模式，為系統(tǒng)性能評估、故障診斷與預警提供數(shù)據(jù)支持。 ? 基于數(shù)據(jù)分析結果，撰寫分析報告，為產品優(yōu)化、技術改進提供決策依據(jù)。 2. 深度學習與算法優(yōu)化 ? 研究和應用深度學習算法（如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡及其變體 LSTM、GRU 等），對遙測數(shù) 據(jù)中的時序信號進行建模與分析，提升數(shù)據(jù)處理效率與準確性。 ? 結合深度學習技術，優(yōu)化指向算法，提高激光通信終端在軌指向精度和穩(wěn)定性。 ? 參與深度學習模型的訓練、驗證與優(yōu)化工作，確保模型在實際應用場景中的高效性和可靠性。 3. 指向算法與姿態(tài)變換研究 ? 研究和開發(fā)適用于激光通信終端在軌環(huán)境的指向算法，結合旋轉矩陣姿態(tài)變換理論，實現(xiàn)終端的精準指向與動態(tài)跟蹤。 ? 對旋轉矩陣姿態(tài)變換進行優(yōu)化，確保在復雜的空間姿態(tài)變化下，激光通信終端能夠快速、準確地調整姿態(tài)，維持穩(wěn)定的通信鏈路。 ? 參與指向算法的仿真與在軌驗證工作，分析算法性能，提出改進方案。 4. 標校技術研究與實施 ? 負責星敏標校、星地標校、星間標校等標校技術的研究與開發(fā)，制定標校方案并組 織實施，確保激光通信終端在軌測量精度與定位準確性。 ? 對標校過程中的數(shù)據(jù)進行分析與處理，評估標校效果，提出優(yōu)化建議，持續(xù)提升標 校精度與可靠性。 ? 參與標校設備的選型與測試，確保標校系統(tǒng)的性能滿足項目需求。 5. 跨部門協(xié)作與技術支持 ? 與硬件研發(fā)、軟件開發(fā)、系統(tǒng)測試等相關部門密切協(xié)作，參與激光通信終端的系統(tǒng) 集成與測試工作，提供數(shù)據(jù)分析與算法支持，協(xié)助解決技術難題。 ? 為項目團隊提供專業(yè)培訓與技術指導，分享數(shù)據(jù)分析、深度學習、標校技術等方面 的經(jīng)驗與知識，提升團隊整體技術水平。 ? 參與項目技術文檔的編寫與審核，確保技術資料的完整性和準確性。 任職要求 1. 本科及以上學歷，通信工程、電子信息工程、計算機科學與技術、數(shù)學、航空航天等相關專業(yè)優(yōu)先。 2. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具（如 Python、R、MATLAB 等）及相關庫（如 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等），具備扎實的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力。 3. 熟悉深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），能夠獨立搭建、訓練和優(yōu)化深度模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡原理有深入理解。 4. 掌握旋轉矩陣姿態(tài)變換的數(shù)學原理與計算方法，具備在實際項目中應用指向算法與姿態(tài)變換算法的經(jīng)驗。 5. 熟悉星敏標校、星地標校、星間標校等標校技術的原理與方法，能夠獨立開展標校方案設計與實施工作。 6. 了解激光通信系統(tǒng)的基本原理和架構，熟悉在軌遙測數(shù)據(jù)的特點和處理方法。 7. 具有 2 年以上相關工作經(jīng)驗，有激光通信、衛(wèi)星通信、航空航天等領域項目經(jīng)驗者優(yōu)先。