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崗位職責：
1.?算法開發與優化?
設計并實現CT圖像重建算法（如濾波反投影FBP、迭代重建、深度學習重建等），提升圖像分辨率并降低噪聲/偽影。
研究前沿重建技術，優化算法計算效率，支持大規模數據處理。
開發圖像后處理功能（去噪、偽影校正、三維可視化），集成到醫療影像軟件系統。
2.?跨團隊協作?
與硬件團隊協作優化CT系統成像性能，分析子系統對圖像質量的影響。
參與DICOM標準接口開發，支持醫學影像數據互通與遠程診斷功能。
3.?性能評估與文檔管理?
制定圖像質量評估標準，解決臨床場景中的成像問題。
編寫技術文檔（算法設計規格書、測試報告），推動研究成果轉化為產品功能。
4.?技術預研與創新?
跟蹤學術界與工業界最新進展（如IEEE TMI等期刊成果），探索GPU加速、異構計算等技術應用。
職位要求：
該職位要求的素質和能力
1.良好的跨部門溝通能力，能快速理解臨床需求并轉化為技術方案；
2.較強的自主學習能力，適應醫療設備行業法規與質量體系要求。
專業知識
1.熟悉CUDA/AMD HIP加速技術者優先；
2.扎實的數學功底（線性代數、數值計算、優化理論），熟悉CT成像原理及重建流程；
3.掌握OpenCV等圖像處理庫，了解DICOM標準及醫療軟件開發生態；
相關工作經驗及年限
1.3年以上CT重建或醫學圖像處理經驗，有完整算法落地項目經歷；
2.發表過相關領域學術論文或專利者優先；
教育水平
碩士及以上學歷，生物醫學工程、計算機科學、數學、物理或電子工程等相關專業