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崗位職責(zé) 1.研發(fā)AI算法與模型：開展人工智能算法研究，跟蹤前沿技術(shù)動態(tài)，持續(xù)優(yōu)化算法性能表現(xiàn)； 2.硬件部署與調(diào)優(yōu)：在升騰/英偉達(dá)硬件平臺實現(xiàn)大模型部署，涵蓋功能開發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、系統(tǒng)適配等全流程技術(shù)工作； 3.需求轉(zhuǎn)化與模型適配：深度解析行業(yè)需求，篩選匹配業(yè)務(wù)場景的算法模型，設(shè)計應(yīng)用接口并完成模型精調(diào)驗證； 4.技術(shù)落地實施：針對性設(shè)計可行性算法方案，推動AI技術(shù)在實際場景中的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。 任職要求 1.學(xué)歷專業(yè)：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè)背景； 2.技術(shù)經(jīng)驗：具備算法開發(fā)與問題調(diào)試實戰(zhàn)經(jīng)驗，能快速定位AI應(yīng)用問題并提供解決方案； 3.編程能力：精通Linux環(huán)境下開發(fā)，熟練掌握J(rèn)ava/Python/C/C++語言及TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架； 4.框架掌握：熟悉MindSpore/PyTorch等主流框架模型開發(fā)，具備超參數(shù)調(diào)優(yōu)能力； 5.模型應(yīng)用：了解CV/NLP領(lǐng)域典型深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)，具備模型腳本修改與調(diào)試能力； 6.硬件適配：熟悉昇騰NPU及英偉達(dá)GPU架構(gòu)，有昇騰硬件開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。