職位描述
深度學(xué)習(xí)PyTorchPythonC++JavaTensorFlow人工智能互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)算法的研究；
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、特征工程等，以提升模型訓(xùn)練效率和性能；
3.模型優(yōu)化與評(píng)估，對(duì)算法模型進(jìn)行性能評(píng)估，包括準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)、AUC曲線等指標(biāo)，確保模型質(zhì)量；
4.技術(shù)落地與產(chǎn)品化，與產(chǎn)品經(jīng)理、軟件工程師合作，將算法模型集成到實(shí)際產(chǎn)品中，如推薦系統(tǒng)、智能客服、圖像識(shí)別應(yīng)用等。優(yōu)化算法性能，確保算法在產(chǎn)品環(huán)境中的高效運(yùn)行；
5.技術(shù)創(chuàng)新與跟蹤，關(guān)注人工智能領(lǐng)域的最新研究成果和趨勢(shì)，如論文、開(kāi)源項(xiàng)目、新技術(shù)等，保持技術(shù)前沿性。
任職條件：
1.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，如Python、C/C++、Java等；
2.良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具備數(shù)據(jù)挖掘、清洗、增強(qiáng)的能力，能有效處理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；
3.熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，了解如何構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化模型；
4.掌握深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，熟悉常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如Transformer、Bert等），能夠根據(jù)應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)設(shè)計(jì)合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并進(jìn)行模型訓(xùn)練與優(yōu)化；
5.根據(jù)具體崗位，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域有專(zhuān)長(zhǎng)，能夠追蹤最新的技術(shù)趨勢(shì)和研究成果，持續(xù)推動(dòng)算法創(chuàng)新；
6.具備大語(yǔ)言模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如參與過(guò)大模型的訓(xùn)練、部署和優(yōu)化等。
工作地點(diǎn)
北京豐臺(tái)區(qū)奈倫大廈
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