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崗位職責： 負責公司模型基座的算法優化和特征建模，深入理解業務場景和需求，有很強的數學理論建模能力，持續研究并根據實際問題設計優化模型及算法。 1. 研究并應用大模型技術（如深度學習、自然語言處理等）提升產品的智能化分析能力； 2. 負責 LLM、深度學習、機器學習、與合成生物等交叉領域的相關問題研究，跟進前沿技術動態； 3. 負責對于蛋白質酶的?級到三級結構進?合理高效的特征建模及優化； 4. 負責數據預處理、特征工程、模型訓練、模型評估，確保模型的高效性、準確性和穩定性； 5. 輔助基座模型的構建與優化； 6. 負責酶生成路徑算法效率優化； 7. 與其他技術團隊合作，持續優化算法性能； 8. 跟蹤業界算法應?與大模型技術發展趨勢，進行技術預研與儲備。 任職要求： 1、數學、計算機或人工智能相關專業碩士及以上學歷； 2、熟練掌握機器學習、深度學習等算法原理與實現，有大模型訓練與調優經驗者優先； 3、具備良好的編程能力，熟練使? Python等編程語言； 4、擁有知名學術工作、開源項目、國際競賽成果者優先； 5、擁有合成生物的相關經驗優先； 6、對解決具有挑戰性問題充滿激情，具備強大的自我驅動力、自我學習力和團隊協作精神； 7、優秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情； 8、有良好的英文讀寫能力，能夠熟練閱讀和理解國際前沿技術文獻與資料。