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更新于 6月16日

機器學習算法工程師

1.8-3.5萬·13薪
  • 深圳南山區
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonC++強化學習多模態算法數據挖掘大數據處理工具SparkHadoophive發表算法相關優秀論文算法工程化經驗模型加速/性能優化分布式訓練
崗位職責: 1、設計、搭建和優化高通量實驗平臺,以實現鈣鈦礦材料的快速篩選和性能測試; 2、運用Ai算法分析實驗數據,以驗證、優化鈣鈦礦材料的合成過程和電池制造流程,提高實驗效率和數據準確性,發現潛在優化方向; 3、負責鈣鈦礦光伏材料的研發和性能優化,推動技術進步和產品迭代; 4、利用高通量實驗平臺,自動化實驗過程,提高實驗效率和數據收集速度; 5、持續研究和引入最新的AI算法和技術,提出前瞻性的技術方案和創新型研發思路。 崗位要求: 1、3年以上鋰電/醫藥領域數據分析和機器學習等相關經驗,有高通量實驗平臺涉及和操作經驗者優先; 2、具備良好的代碼實現能力:精通C/C++、Python、Java等至少一種編程語言,掌握機器學習,深度學習等AI算法,能夠將其應用到數據分析和材料設計; 3、有大規模數據處理和高性能計算的經驗; 4、英語流利,能熟練閱讀文獻和撰寫技術文檔。

獎金績效

績效獎金,年終獎,午休一金,周末雙休,節假日福利,員工體檢

工作地點

深圳南山區華僑城創意文化園

職位發布者

林女士/HR

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公司Logo深圳現象光伏科技有限公司
深圳現象光伏科技有限公司的研發團隊由院士領銜,致力于鈣鈦礦光伏技術領域的廣泛研究,包括鈣鈦礦光伏技術、柔性/半透明鈣鈦礦技術以及相關鈣鈦礦材料、功能材料和界面材料的產業化技術開發與應用。總部實驗室位于深圳市南山區,擁有行業頂尖實驗室配置與鈣鈦礦實驗設備。現象光伏基于鈣鈦礦太陽能電池具有原料豐富、加工容易、成本較低、應用場景廣等特性,特別針對高光電轉換效率的鈣鈦礦大面積模組技術,硅/鈣鈦礦疊層電池技術以突破晶硅電池的效率極限并逐步實現替代晶硅太陽能電池;通過集成光伏一體化技術包括建筑光伏一體化(BIPV)、新能源汽車光伏一體化(VIPV)等逐步構建安全、高效、綠色、創新的清潔能源體系,獲得具備行業內頂尖的產品研發和市場化能力。
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