工作職責概述:
一、核心職責:
1. 數據收集與整合:
* 負責從各種生產系統中定期提取生產相關數據。
* 確保數據的準確性、完整性和及時性。
* 建立和維護數據管道,實現關鍵生產數據的自動化或半自動化采集。
* 整合來自不同來源的數據,構建統一的生產數據視圖。
2. 數據清洗與處理:
* 對收集到的原始生產數據進行清洗、驗證、轉換和格式化,確保數據質量滿足分析要求。
* 識別和處理數據中的異常值、缺失值和不一致性問題。
* 構建和維護用于分析的數據集。
3. 數據分析與建模:
* 運用統計學方法和數據分析工具(如SQL, Python, R, Excel高級功能等)對生產數據進行深入分析。
* 監控關鍵生產績效指標(KPI),如:生產計劃達成率、人工效率等、進行趨勢分析、相關性分析和假設檢驗。
4.數據可視化與報告:
* 使用數據可視化工具(如Power BI, Tableau, Excel圖表等)創建清晰、直觀且具有洞察力的儀表盤和報告。
* 定期(每日/每周/每月)生成標準化的生產績效報告。
* 針對特定項目或問題,制作專項分析報告。
* 向生產管理人員、工程師和決策層有效傳達分析結果、發現和建議。
二、基礎運營:
1.做好車間員工考勤數據統計
2.協助領導做好部門協調管理工作;
任職條件概述:
1.教育背景: 本科及以上學歷,統計學、數學、工業工程、運籌學、計算機科學、數據科學、自動化、或相關理工科專業優先。
2. 工作經驗: 具備2年以上年相關工作經驗,有生產制造環境(如離散制造、流程工業)數據分析經驗者優先。
3. 專業技能:精通Excel(包括高級函數、透視表、圖表、Power Query/Pivot)。熟練掌握至少一種專業數據分析工具(如Python - Pandas/Numpy/Scikit-learn, R)。
4. 核心能力:
* 分析思維與解決問題能力:能夠從復雜數據中識別模式、發現問題根源并提出解決方案。
* 注重細節與準確性: 對數據高度敏感,確保分析和報告的精確性。
* 溝通能力:能夠清晰、簡潔地向技術和非技術人員(生產人員、管理層)解釋復雜的數據分析結果和建議。
* 業務理解能力:對生產制造流程、關鍵績效指標和業務挑戰有基本理解,并能將數據分析與業務目標緊密結合。
* 學習能力:具備快速學習新工具、新技術和業務知識的能力。
* 主動性: 能夠主動發現問題、發起分析項目并推動改進。
* 團隊協作:能夠與跨職能團隊有效合作。
* 時間管理: 能夠在多任務環境下高效工作,按時交付成果。