崗位要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)視覺(jué)、電子工程、自動(dòng)化、光學(xué)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.熟悉機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)架構(gòu),掌握?qǐng)D像處理算法(如 OpenCV、Halcon 等),具備 C++/Python 編程能力。
3.熟練使用工業(yè)相機(jī)(如 Basler、??低暎?、鏡頭、光源等硬件設(shè)備,能完成視覺(jué)系統(tǒng)的搭建與調(diào)試。精通缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、目標(biāo)定位等算法,有光學(xué)器件(如光隔離器、激光雷達(dá)組件)檢測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4.對(duì)光通信行業(yè)有基本了解,熟悉光學(xué)器件的生產(chǎn)工藝(如自動(dòng)化組裝、精密切割)者優(yōu)先。能快速理解光學(xué)元件的檢測(cè)需求(如表面缺陷、尺寸精度、裝配對(duì)準(zhǔn)度等),并設(shè)計(jì)針對(duì)性視覺(jué)方案。
5.有 2 年以上機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),獨(dú)立完成過(guò)至少 1 個(gè)工業(yè)檢測(cè)項(xiàng)目的全流程設(shè)計(jì)(需求分析→方案選型→算法開(kāi)發(fā)→現(xiàn)場(chǎng)部署)。
6.對(duì)新技術(shù)敏感,能跟蹤機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)(如 3D 視覺(jué)、AI 視覺(jué)),并應(yīng)用于公司產(chǎn)品檢測(cè)優(yōu)化。
7.具備較強(qiáng)的邏輯分析能力,能快速定位視覺(jué)系統(tǒng)的故障(如圖像噪聲、算法誤判)并提出解決方案。
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)光學(xué)器件(如光隔離器、激光雷達(dá)組件)生產(chǎn)線(xiàn)上的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方案設(shè)計(jì),包括缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、裝配定位等功能。
2.主導(dǎo)視覺(jué)硬件選型(相機(jī)、光源、鏡頭)與系統(tǒng)搭建,完成相機(jī)標(biāo)定、圖像采集與預(yù)處理流程開(kāi)發(fā)。
3.結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))提升傳統(tǒng)視覺(jué)算法的魯棒性,針對(duì)復(fù)雜光學(xué)表面(如鍍膜元件)優(yōu)化檢測(cè)模型。
4.與自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將視覺(jué)系統(tǒng)集成到生產(chǎn)線(xiàn)中,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)與 PLC、MES 系統(tǒng)的實(shí)時(shí)交互,提升產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)化水平。
5.持續(xù)跟蹤行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài),引入 3D 視覺(jué)、線(xiàn)掃檢測(cè)等新技術(shù),推動(dòng)公司檢測(cè)工藝升級(jí)。
6.收集生產(chǎn)端反饋,分析現(xiàn)有視覺(jué)系統(tǒng)的痛點(diǎn),提出優(yōu)化方案并推動(dòng)落地,持續(xù)提升檢測(cè)效率與成本效益。
7.關(guān)注行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與專(zhuān)利布局,主導(dǎo)或參與機(jī)器視覺(jué)相關(guān)的技術(shù)專(zhuān)利、軟件著作權(quán)申報(bào)。