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崗位職責： 1. 參與視頻智能分析平臺中CV模型的研發和優化，主要包括目標檢測、圖像分割、多模態大模型等應用。 2. 開發和優化基于深度學習的CV模型，如YOLO、Faster R-CNN等，解決石油石化行業中的安全隱患識別問題。 3. 處理并分析項目側的圖像和視頻數據，進行模型訓練、評估與調優。 4. 參與公司大模型相關產品的開發，融合CV與NLP技術，提高產品智能化水平。 5. 與產品經理、開發團隊緊密合作，推動項目的落地與優化，確保算法應用的高效性與準確性。 崗位要求： 1. 計算機科學、電子工程、人工智能等相關專業，本科（具備兩年cv工作經驗）或優秀的碩士應屆生。 2. 扎實的計算機視覺基礎，熟悉常見的CV算法（如目標檢測、圖像分類、圖像分割等）。 3. 熟練掌握Python或c++其中一種編程語言，具備良好的編程能力。 4. 熟悉深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），能夠使用其進行模型訓練和調優。 5. 熟悉docker操作，熟悉代碼管理工具（git），熟悉在linux上進行開發。 5. 具備一定的機器學習和數據分析能力，能夠獨立完成數據預處理、模型訓練及優化。 6. 具有團隊合作精神，良好的溝通能力和問題解決能力，能承受一定的工作壓力。 加分項： 1. 具備視頻分析或圖像處理相關項目經驗。 2. 熟悉YOLO、Faster R-CNN、SSD等目標檢測算法的實現與優化。 3. 具備多模態學習、深度強化學習等相關研究經驗。