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一、基本要求 學歷背景：計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統、情報學、經濟學、市場調研等相關專業，碩士及以上學歷。在校期間系統學習數據結構、算法分析、數據庫原理、操作系統、軟件工程、信息檢索、數據分析、市場研究方法、管理學原理等核心課程，成績優異，掌握扎實的理論知識體系，為從事企業數字化架構設計奠定堅實基礎。 工作經驗：5 - 10年企業數字化架構設計或相關信息化建設工作經驗，深度參與至少3個大型企業數字化轉型項目，對企業業務流程、組織架構有深入理解，能夠從戰略高度規劃數字化架構，助力企業提升核心競爭力。對企業情報、市場調研或競爭分析工作經驗豐富，了解企業戰略情報項目，熟悉情報從收集到分析應用的全流程。 二、專業技能 架構設計：精通企業數字化架構體系，包括業務架構、應用架構、數據架構、技術架構等，結合企業戰略目標和業務需求，設計出靈活、可擴展、高可用的數字化架構藍圖。熟練使用架構設計工具進行架構建模與可視化表達，為項目實施提供清晰指導。 數據管理：掌握數據治理、數據倉庫、數據分析等數據領域知識，能夠設計企業級數據架構，規劃數據標準、數據質量管控體系，搭建數據倉庫與數據湖，實現數據的整合、存儲、分析與應用，為企業決策提供數據支持。 系統集成：具備豐富的系統集成經驗，熟悉企業服務總線（ESB）、API網關等集成技術，能夠實現不同業務系統（如ERP、CRM、OA等）之間的數據交互與業務協同，打破信息孤島，提升企業運營效率。了解物聯網、人工智能等新興技術在企業數字化架構中的應用場景，能夠推動技術融合創新。 情報搜集：熟練掌握多種情報搜集渠道與方法，包括但不限于網絡爬蟲技術（能合法合規運用Python等工具采集公開數據）、數據庫檢索（精通Web of Science、EBSCOhost等專業數據庫）、實地調研（訪談、問卷設計與執行）、參加行業展會與研討會等，能從海量信息源中精準獲取企業所需的政策法規、市場動態、競爭對手、技術趨勢等情報。 數據分析：精通數據分析工具，如Excel高級功能（數據透視表、函數運用）、SQL進行數據處理與分析，熟練使用Python或R語言進行數據挖掘與建模，運用統計學方法進行數據定量分析；同時擅長定性分析，如內容分析法對文本情報深度解讀，能從繁雜數據中提煉關鍵信息，洞察行業趨勢與競爭態勢。 報告撰寫：具備出色的文字表達能力，能撰寫條理清晰、邏輯嚴謹的情報分析報告，運用圖表（如柱狀圖、折線圖、雷達圖）直觀展示數據，為企業戰略決策、產品研發、市場營銷等提供有價值的建議與決策依據。 情報管理：熟悉情報管理系統搭建與維護，能建立企業內部情報數據庫，制定情報分類標準、存儲規則與安全保密機制，確保情報的高效存儲、快速檢索與安全共享，提升企業情報利用效率。 三、素質能力 戰略思維：具備敏銳的行業洞察力和戰略思維能力，能夠緊密跟蹤數字化技術發展趨勢，結合企業戰略規劃，前瞻性地規劃企業數字化架構發展方向，引領企業數字化轉型進程。對市場動態、行業趨勢和競爭對手動向具有敏銳的洞察力，能從細微信息中捕捉關鍵情報線索，提前預判市場變化與競爭風險。 溝通協作：擁有出色的溝通協調能力，能夠與企業高層領導、業務部門負責人、技術團隊成員進行有效溝通，準確理解業務需求，清晰闡述技術方案，協調各方資源，確保數字化架構設計項目順利推進。 問題解決：具備強大的問題分析與解決能力，在數字化架構設計與實施過程中，能夠迅速識別并解決復雜的技術難題和業務挑戰，如系統性能瓶頸、數據安全風險、業務流程沖突等，保障企業數字化架構穩定運行。 保密意識：高度的保密意識，嚴格遵守企業保密制度，妥善處理敏感情報信息，確保企業商業機密安全。