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統籌集團多維度業務數據的采集、分析與建模，為營銷、生產、履約等核心業務提供數據支持與決策依據， 通過數據洞察優化資源配置、提升運營效率，推動業務目標實現。 崗位職責： 1.數據體系建設與統計分析 1.1 營銷數據分析： 1.1.1 負責潛在客戶畫像、客戶分群、產品銷量/利潤率、銷售費用（如渠道費用、促銷費用）及預算執行情 況的統計分析； 1.1.2 輸出營銷策略優化建議（如客戶留存、市場活動效果評估）。 1.2 生產與履約數據分析： 1.2.1 分析生產計劃達成率、原材料采購成本、物流時效、倉儲周轉率等數據； 1.2.2 監控商務合約履約進度，識別履約風險并提出改進方案。 2.數據建模與業務賦能 2.1 構建數據模型（如客戶生命周期模型、銷量預測模型、成本優化模型），挖掘業務增長點； 2.2 開發可視化報表與自動化分析工具，賦能銷售、生產、倉儲等部門的日常決策； 2.3 定期輸出數據洞察報告，向管理層匯報關鍵業務指標（如 ROI、庫存周轉率）。 3.數據治理與協作 3.1 制定數據采集、清洗、存儲的標準化流程，確保數據準確性； 3.2 協同 IT 部門優化數據中臺架構，提升數據調用效率； 3.3 跨部門對接業務需求，將數據分析成果轉化為可落地的業務動作。 4.按時完成上級領導交辦的其他任務。 任職資格： 1.教育背景 1.1 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、經濟學等相關專業； 1.2 碩士或數據分析類認證（如 CDA、PMP、SQL 認證）優先。 2.工作經驗 2.1 五年以上數據分析經驗，3 年以上團隊管理經驗； 2.2 有制造業、零售業或供應鏈領域數據分析背景者優先； 2.3 主導過銷售預測、生產制造、供應鏈優化等實際項目者優先。 3.核心技能 3.1 工具能力： 3.1.1 精通 SQL、Python/R、Tableau/Power BI 等分析工具； 3.1.2 熟悉數據建模方法（如回歸分析、聚類算法）。 3.2 業務理解： 3.2.1 熟悉營銷、生產制造、履約業務流程及關鍵指標； 3.2.2 能快速將業務問題轉化為數據分析需求。 3.3 軟技能： 3.3.1 邏輯清晰，具備較強的報告撰寫與匯報能力； 3.3.2 跨部門溝通協調能力，推動數據驅動文化落地。 4.職業素養 4.1 對數據敏感，具備極強的細節把控能力； 4.2 抗壓能力強，適應周期性高強度工作（如月末/季末分析）； 4.3 持續學習新技術與業務知識，保持行業敏銳度。 5.其他說明 5.1 考核指標：數據報告采納率、模型應用效果、業務部門滿意度； 5.2 工作條件：需處理海量數據，部分場景需駐場業務部門調研需求； 5.3 晉升方向：數據分析中心負責人、集團數據科學總監