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一、崗位職責 1、智能內容生成工程 構建垂直領域Prompt工程體系，設計多場景內容生成策略。 開發跨平臺風格遷移算法，適配短視頻/圖文/長文案等不同媒介形式的內容生成需求。 2、大模型工程化落地 主導國產大模型（文心/混元/通義等等）的API集成與性能優化，設計動態路由策略實現成本效益最大化。 開發混合生成工作流，通過多服務協同將單次內容生成成本控制在合理范圍內。 3、生成效果優化體系 搭建A/B測試平臺，通過轉化率數據持續迭代Prompt模板，確保關鍵指標提升≥30%。 設計三重內容安全機制：實時敏感詞過濾+行業合規校驗+動態策略更新。 4、高性能架構設計 實現分布式任務調度系統，支持單批次500+素材的并發生成與智能優選。 構建多級緩存體系，保障熱點模板響應時間≤100ms。 任職要求 二、硬性能力要求 1、精通Prompt Engineering全鏈路方法論（思維鏈/風格控制/參數優化），需提供教培行業落地案例。 2、掌握Python全棧開發能力： 框架：FastAPI高并發服務/SQLAlchemy ORM 工具：LangChain多模型調度/Redis分布式緩存 熟悉國內大模型技術生態（文心/混元API特性具備多服務商API融合開發經驗。 3、掌握性能優化核心工具鏈： 壓力測試：Locust/JMeter 監控分析：Prometheus+Grafana指標看板 三、業務適配性要求 1、深度理解教培行業用戶生命周期管理（LTV模型），熟悉試聽轉化率等核心業務指標。 2、有教育行業數字化營銷系統開發經驗，熟悉家長決策路徑與內容傳播規律。 四、加分項 持有騰訊云AI工程師/阿里云MVP等技術認證。 獲得文心Prompt大賽TOP10或同類賽事獎項。 有剪映/度加創作工具API集成經驗。 學歷要求： 本科以上，碩士博士優先 福利待遇： 雙休 社保公積金