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1. **架構設計**： - 負責智能體工作流的整體架構設計，包括流程編排、模塊劃分、技術選型等。 - 設計高效的任務拆解、工具調用、并行處理等機制，確保工作流的高效性和可擴展性。 - 結合大語言模型（LLM）技術，設計智能體工作流的核心邏輯與交互機制。 2. **開發實現**： - 根據架構設計，實現智能體工作流的具體功能，包括提示鏈編排（Prompt Chaining）、路由編排（Routing）、并行編排（Parallelization）等。 - 開發與優化智能體工作流的工具調用、數據處理、任務執行等模塊。 - 編寫高質量、可維護的代碼，并進行單元測試和集成測試。 3. **系統集成**： - 將智能體工作流與現有業務系統（如CRM、ERP等）無縫集成，確保數據流暢和功能協同。 - 解決系統兼容性問題，優化接口性能，提升整體系統的穩定性。 4. **性能優化**： - 分析工作流中的性能瓶頸，優化任務執行效率，提升系統響應速度。 - 針對大模型調用、工具調用等環節進行性能調優，降低資源消耗。 5. **技術研究與創新**： - 跟蹤智能體工作流領域的最新技術動態，探索前沿技術的應用場景。 - 參與技術攻關，解決復雜技術問題，推動團隊技術能力的提升。 --- **任職要求** **技術能力**： - 熟練掌握Python、Java等編程語言，具備扎實的算法和數據結構基礎。 - 熟悉大語言模型（LLM）技術，如GPT、ChatGLM等，了解提示工程（Prompt Engineering）和微調技術。 - 熟悉工作流編排工具（如AWEL、Airflow）和分布式系統設計。 - 具備系統集成經驗，熟悉RESTful API、消息隊列、數據庫等技術。 - 有性能優化經驗，熟悉性能分析工具和調優方法。