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1. 建立和維護數據挖掘系統和工具，包括數據倉庫、數據挖掘算法、數據可視化工具等。
2. 與業務團隊合作，了解業務需求，設計和開發數據挖掘模型和算法，以解決業務問題。
3. 從大量數據中提取、清洗、轉換和整理數據，以便進行數據挖掘和分析。
4. 分析和評估數據挖掘結果，提供有關業務決策的建議和洞察。
5. 研究和探索新的數據挖掘技術和算法，以提高數據挖掘的效率和準確性。
6. 編寫文檔和報告，以記錄數據挖掘結果和過程。
7. 持續跟蹤和監控數據挖掘系統的性能和質量，以確保其穩定運行。
8. 參與團隊的技術分享和培訓，提高團隊成員的技術能力。

崗位要求：

1、計算機、通信、數學相關專業畢業；
2、扎實的計算機基礎及編程能力，熟悉常用算法和設計模式；
3、了解Hadoop，Spark，Storm，Flink，Kafka，Elasticsearch，Druid等大數據相關平臺和組件，深入理解大數據調度的原理及工程應用
4、扎實的JAVA基礎（線程、并發、鎖、設計模式、了解常用算法）
5、熟練掌握SpringMVC,SpringBoot和SpringCloud等常用框架,熟練掌握SSM框架開發應用
6、熟悉Python語言, 熟練運用SQL進行數據開發
7、熟悉時序數據庫