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【崗位職責】
（一）AI產(chǎn)品規(guī)劃與需求分析
1.負責AI相關(guān)產(chǎn)品的全生命周期管理，包括市場調(diào)研、用戶需求分析、競品分析，制定產(chǎn)品路線圖。
2.結(jié)合公司戰(zhàn)略，定義AI產(chǎn)品的核心功能、應用場景及商業(yè)模式。
3.與算法、工程、數(shù)據(jù)團隊協(xié)作，確保AI模型與實際業(yè)務(wù)需求匹配。
（二）項目管理與跨部門協(xié)作
1.協(xié)調(diào)技術(shù)、設(shè)計、市場、運營等團隊，推動AI產(chǎn)品從概念到落地的全過程。
2.制定項目計劃，把控開發(fā)進度，確保產(chǎn)品按時高質(zhì)量交付。
3.管理外部合作伙伴（如數(shù)據(jù)供應商、云服務(wù)商等），優(yōu)化資源利用。
（三）AI技術(shù)落地與商業(yè)化
1.負責AI模型的產(chǎn)品化，包括數(shù)據(jù)采集、模型訓練、效果評估及優(yōu)化。
2.探索AI技術(shù)在行業(yè)中的應用（如NLP、CV、推薦系統(tǒng)等），提升產(chǎn)品競爭力。
3.推動AI產(chǎn)品的商業(yè)化，制定定價策略、推廣方案及用戶增長計劃。
（四）用戶體驗與產(chǎn)品優(yōu)化
1.基于用戶反饋和數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化AI產(chǎn)品的交互體驗和功能設(shè)計。
2.監(jiān)控產(chǎn)品數(shù)據(jù)（如準確率、響應速度、用戶留存率等），提出改進方案。
（五）行業(yè)研究與創(chuàng)新
1.跟蹤AI行業(yè)動態(tài)（如大模型、AIGC、自動駕駛等前沿技術(shù)），探索創(chuàng)新應用場景。
2.為公司AI戰(zhàn)略提供決策支持，推動技術(shù)落地與業(yè)務(wù)增長。
（六）技術(shù)研究與前沿跟進
1.持續(xù)關(guān)注學術(shù)動態(tài)與行業(yè)趨勢，評估新算法、新框架或新工具的可行性。
2.結(jié)合項目實際，積極嘗試并引入前沿技術(shù)，為產(chǎn)品或業(yè)務(wù)提供競爭優(yōu)勢。
（七）團隊協(xié)作與知識分享
1.與產(chǎn)品、工程、測試等不同角色協(xié)同溝通，共同推進算法落地與版本迭代。
2.及時總結(jié)與沉淀研發(fā)經(jīng)驗，通過文檔或內(nèi)部分享促進團隊共同成長。
（八）按時按質(zhì)按量完成公司下達的其他工作任務(wù)