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崗位職責負責 知識圖譜的構建、優化與應用，包括知識抽取、融合、存儲及推理等全流程；設計并實現知識圖譜與業務場景結合的算法模型（如實體鏈接、關系預測、語義搜索等）；與業務團隊協作，將知識圖譜技術應用于推薦系統、智能問答、數據分析等場景；跟蹤前沿技術（如NLP、圖神經網絡），推動算法在業務中的落地。 任職要求： 本科及以上學歷，計算機、人工智能、數學等相關專業；熟悉知識圖譜技術棧（如Neo4j、JanusGraph、DGL、GraphRAG等），具備實際項目經驗；精通Python/Java，熟悉機器學習框架（TensorFlow/PyTorch）及NLP工具（SpaCy、Hugging Face）；熟悉知識表示學習（KRL）、圖嵌入（Graph Embedding）等技術，有圖數據庫優化經驗優先；具備優秀的邏輯思維能力，能獨立完成算法設計、實驗及文檔撰寫。 加分項在ACL、KDD等頂會發表過知識圖譜相關論文；有開源知識圖譜項目（如DBpedia、Wikidata）貢獻經驗；熟悉多模態知識圖譜構建或行業知識圖譜（金融、醫療等）落地經驗。 職位2：大數據研發工程師 崗位職責 負責海量數據（TB/PB級）的采集、清洗、存儲及實時/離線計算任務開發；設計并優化大數據處理架構，保障高并發、高可用性及低延遲；開發數據管道（Data Pipeline），支持數據倉庫、數據湖及BI系統的建設；參與數據治理與質量監控，提升數據資產價值。 任職要求 本科及以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業；精通Hadoop/Spark/Flink生態，熟悉Hive、Kafka、HBase等組件；熟練使用Java/Scala/Python開發，具備性能調優及故障排查能力；熟悉分布式系統原理，了解OLAP引擎（ClickHouse、Doris）或流批一體架構；有數據湖（Delta Lake、Iceberg）或實時數倉項目經驗者優先。 加分項熟悉云原生大數據平臺（AWS EMR、阿里云MaxCompute）；具備數據安全與隱私保護（如脫敏、加密）開發經驗；熟悉DataOps理念，有自動化數據流水線構建經驗。