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崗位職責：
1.負責病理AI輔助診斷系統的工程化架構設計，優化算法部署效率與診斷響應速度；
2.構建圖像庫/數據集、設計與優化 AI 算法以解決醫療病理分析的核心技術問題，與病理專家合作評估算法性能確保符合臨床分析診斷標準；
3.主導AI模型從實驗室到臨床場景的工程化轉化，解決過擬合、泛化性、實時性等技術難題；
4.開發自動化標注、模型迭代、性能監控工具鏈，提升產品迭代效率；
5.確保系統符合NMPA三類醫療器械軟件標準，構建數據隱私保護、算法可追溯性等技術方案；
6.主導壓力測試、安全性驗證及注冊檢支持工作。
7.帶領工程化團隊攻克技術瓶頸，制定開發規范與代碼質量標準；
8.與算法團隊深度協同，推動深度學習模型在病理圖像分析中的創新應用。

崗位要求：
1. 計算機科學、人工智能、生物醫學工程等相關專業碩士及以上學歷；
2. 5年以上AI工程化經驗，熟悉病理或影像處理全流程，有病理AI項目落地經驗者優先；
3. 精通JAVA/C++等語言、GPU編程與推理速度優化，熟悉 RESTful API、gRPC 等協議；
4. 具備深厚的醫療AI系統架構設計能力，精通醫療影像處理技術、計算機視覺處理模型與算法；
5. 熟悉 AI 模型部署與運維流程（如容器化技術 Docker、Kubernetes）者優先，對大模型應用有深刻見解，有 AI 大模型產品工作經驗者優先；
6. 具備NMPA三類醫療器械軟件研發經驗，熟悉醫療器械軟件研發要求及相關行業法規、指導原則；
英語或日語流利，能夠熟練閱讀 AI 領域國際前沿技術文獻，具備與國際團隊協作經驗者優先。