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1.運用人工智能相關技術，針對行業開源數據，制定并執行全面的數據采集計劃，涵蓋論文、專利、工法、標準等多源數據。 2.運用機器學習、深度學習等人工智能算法，對整合后的海量數據進行深度挖掘分析。 3.精準識別數據中的模式、趨勢和關聯，提取有價值的情報信息，為企業科技創新、市場經營、生產活動提供精準的情報支持，提升情報服務智能化水平。 4.負責構建和優化數據挖掘模型，將人工智能技術與數據挖掘方法相結合，如利用神經網絡進行數據分類預測，借助自然語言處理技術挖掘文本數據中的關鍵情報。通過持續優化模型，不斷提升情報分析的效率和準確性，推動情報服務平臺功能的迭代升級。 5.與跨部門團隊緊密協作，深入了解各業務板塊對情報的個性化需求。

任職要求： 1.學歷背景：研究生及以上學歷，統計學、數學、計算機科學、數據科學、情報學等相關專業優先。 2.工作經驗：3 年以上數據挖掘、數據分析相關工作經驗，有人工智能技術應用、情報領域項目經驗者優先。 3.專業技能： ①精通 Python、R 等數據分析編程語言，具備扎實的數據處理和編程能力，能夠高效處理復雜的情報數據。 ②熟練掌握機器學習算法庫，如 Scikit - learn，熟悉深度學習框架 TensorFlow 或 PyTorch，能夠進行模型的搭建、訓練和評估。 ③深入理解數據挖掘技術，如聚類分析、關聯規則挖掘、異常檢測等，并在實際項目中成功應用。 ④掌握自然語言處理技術，熟悉文本挖掘工具和技術，如 NLTK、SnowNLP 等，⑤能夠對文本類情報數據進行有效處理和分析。 ⑥熟練使用 SQL 進行數據庫查詢和數據管理，具備良好的數據倉庫設計和 ETL 流程開發能力，保障情報數據的高效存儲與調用。 4.能力素質： ①具備敏銳的數據洞察力和邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現關鍵問題，提出創新性解決方案。 ②擁有出色的溝通能力和團隊協作精神，能夠與不同專業背景的人員高效溝通，共同推進項目進展。 ③具備強烈的學習熱情和快速學習能力，對人工智能和數據挖掘領域的新技術、新方法保持敏銳的洞察力，能夠快速將其應用到實際工作中。 5.加分項： ①在數據挖掘、人工智能相關競賽中取得優異成績者優先。 ②有大數據處理和分布式計算經驗，熟悉 Hadoop、Spark 等大數據處理框架，能夠處理大規模情報數據。 ③發表過數據挖掘、人工智能、情報分析相關領域的高水平學術論文者優先。