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1.設計并實現目標檢測與分割算法，精準識別物體類別、形狀、邊界等；
2.對模型進行訓練、調參、優化，提升檢測精度與魯棒性；
3.實現模型壓縮（剪枝、蒸餾、量化等），滿足邊緣或移動端部署需求；
4.完成模型服務化部署，構建高并發、低延遲的AI推理服務；
5.使用OpenCV進行圖像預處理、增強與后處理；
6.設計并實現可視化渲染方案（如熱力圖疊加、3D重建等）；
7.持續優化模型性能，結合實際業務場景進行迭代升級。 任職要求： 1.計算機科學、人工智能等相關專業統招本科及以上學歷，3年及以上工作經驗；
2.熟練掌握機器學習，深度學習，以及計算機視覺的相關算法原理，能夠熟練運用相關技術解決有挑戰性的問題。
3.熟練掌握PyTorch或TensorFlow等深度學習框架；
4.熟練掌握圖像處理技術，熟練使用OpenCV進行圖像增強、濾波、特征提取等操作；
5.熟練掌握圖像分類、目標檢測、語義分割等主流CV任務，有實際項目經驗；
6.熟練掌握模型訓練、調參、評估指標及常見優化策略；
7.掌握模型部署技術（ONNX、TensorRT、Triton等）者優先；
8.有良好的溝通能力和團隊協作精神，能快速理解業務需求并轉化為技術方案；
9.有皮膚病識別及渲染經驗者優先；有醫學圖像處理經驗（如皮膚鏡圖像、X光片、MRI等）經驗者優先；