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1、負責模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期，滿足不同業務場景下的數據能力需求，包含但不限于評估預警模型、智能導航模型、智能識別模型、精準營銷模型等，負責模型驗證，撰寫驗證報告； 2、負責與開發、運維、運營等跨職能團隊的溝通，確保模型和策略的合理實施、準確上線及上線后的監控優化； 3、與客戶溝通理解業務的痛點和模型算法需求，與內外部需求對接，溝通理解業務的痛點和數據需求，提供數據驅動智能運營管理策略方面的專業建議，設計合理的智能運營管理策略解決方案； 4、參與搭建和完善數據分析體系，包括標簽、報表、實時監控、分析報告等，為業務決策提供有效的數據和分析支持。 5、構建電力交易模型，如價格預測模型、交易策略模型、風險評估模型等。能夠運用優化算法對模型進行求解和優化，以提高模型的準確性和實用性。 任職資格： 1、教育經驗：大學本科及以上學歷，計算機、數學、數據挖掘、機器學習、人工智能等相關專業； 2、工作經驗：具有3年以上數據模型算法及相關工作經驗，對數據挖掘技術架構有深入理解，熟悉交通能源行業或互聯網平臺數據智能評估、智能預測、智能識別等相關領域技術架構和運營模式；有實際大數據產品輸出項目經驗； 3、能力要求：擁有技術激情、創新意識、協同落地能力，表達能力優秀，樂觀向上，自我驅動力強，具備很強抗壓能力，有自我反省意識； 能快速理解業務，有敏捷的數據思維和強烈的數據決策意識； 4、知識技能：具備數據提取，數據清洗，數據處理和模型構建和訓練能力，熟練使用SQL，R/Pytho，掌握能源交通行業預測規則、模型算法，熟悉數據挖掘建模流程，有大數據處理經驗優先（熟悉Hadoop或者Spark等分布式處理平臺）。精通至少一種編程語言，如Python、Java、C++等。以Python為例，要熟練掌握其數據處理、算法實現和面向對象編程等方面的技能，能夠運用Python的各種庫和框架進行算法開發。熟悉常用的數學計算庫和機器學習框架，如NumPy、SciPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch等，能夠利用這些庫進行數據處理、模型訓練和算法實現。