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工作內容 ?承擔神經科學與人工智能交叉領域課程的教學任務，如神經計算、認知神經科學與人工智能、腦機接口技術等。 ?精心備課，運用多元教學方法授課，確保知識準確傳遞。 ?指導學生進行相關實驗，涵蓋神經科學實驗技術（如電生理記錄、神經影像分析）和人工智能算法實踐（如神經網絡搭建、模型訓練），培養學生的實操能力。 ?批改作業、組織考試，定期為學生答疑，根據學生學習反饋優化教學內容和方法。 2）課程建設與教研 ?結合學科前沿和實際應用，開發新的交叉學科課程，更新教學案例，如引入最新的腦機接口研究成果、基于神經科學原理的人工智能模型進展。 ?參與完善課程體系，優化課程設置與教學大綱，促進神經科學與人工智能知識的深度融合。 ?在神經科學與人工智能交叉領域開展創新性研究，探索大腦認知機制對人工智能算法的啟發、人工智能技術在神經科學研究中的新應用等。 ?積極申請國家級、省部級科研項目，整合資源，推動科研項目順利進行。 ?撰寫并在國際知名學術期刊、會議發表高質量科研論文，展示研究成果，提升學術影響力。 3）學生指導 ?指導學生參與科研項目、學術競賽，如國際腦機接口大賽、神經信息學相關競賽等，培養學生的創新思維和團隊協作能力。 ?指導學生完成畢業設計，確保學生在神經科學與人工智能交叉方向的選題具有創新性和可行性。 4）任職要求 ?神經科學、生物醫學工程、人工智能、計算機科學等相關專業碩士及以上學位。 ?精通神經科學的基本理論和研究方法，熟悉神經解剖學、神經生理學、認知神經科學等領域知識。 ?掌握人工智能核心技術，如機器學習、深度學習算法，熟練使用Python、MATLAB等編程語言以及TensorFlow、PyTorch等深度學習框架。 ?具備神經科學實驗操作技能和數據分析能力，能夠運用神經影像、電生理等技術手段開展研究。 ?具備優秀的教學表達和溝通能力，能夠將復雜的跨學科知識清晰傳授給學生。 ?有教學經驗者優先，能夠運用現代教育技術開展互動式教學，激發學生學習興趣。 ?以第一作者或通訊作者身份在神經科學與人工智能交叉領域發表過高質量學術論文。 ?主持或作為核心成員參與過相關科研項目，具備較強的科研項目管理和執行能力。 ?具有良好的團隊合作精神，能夠與不同學科背景的同事協同開展教學與科研工作。 ?熱愛教育事業，責任心強，具有嚴謹的治學態度和職業道德。