職位描述:
1、結合 Prompt Engineering(PE)與 AI Agent 架構,圍繞多模態對話、內容創作等場景,設計數據策略并產出適配大模型不同訓練階段的高質量數據,能對生產鏈路、工具調用鏈路進行持續優化。
2、協同產品、研發團隊,參與大模型后訓練(SFT/RLHF)從數據采集、標注、數據合成到質量評估的完整模型效果優化流程。
3、在創意寫作、實用寫作、傳播型寫作等多個創作領域,制定并迭代數據標準、細化規則與篩選策略。
4、針對模型高頻問題,基于 SFT 與 RL 需求,設計 PE 策略、workflow工作流等,探索更高效的數據生產方式。
職位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、人工智能、應用數學、語言學等相關專業,兼具理科邏輯思維與文科文本敏感度者優先。
2、熟悉 Prompt Engineering 核心方法論,有 PE 項目實踐經驗,理解 AI Agent 工作原理、Function Call 機制,掌握 SFT 與 RL 等基礎概念。
3、有 NLP 數據視角的文本分析能力,兼具數據統計分析能力優先。
4、具備優秀的跨團隊協作、問題解決能力及自驅力。
加分項:熟練使用 Python 進行數據處理與 Agent 工具鏈開發,有自動化腳本開發經驗。