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崗位職責： 1.深入研究和開發適用于大規模模型的先進算法，包括但不限于AIGC（文生圖、文/圖生視頻、語音轉錄/翻譯/合成等）、機器學習（監督學習、無監督學習、強化學習）、深度學習（卷積神經網絡、循環神經網絡、Transformer 架構等）算法，針對不同業務場景開發創新算法，以解決圖像識別、自然語言處理、語音識別等領域的復雜問題； 2.優化從數據生產、數據配比到大模型訓練的全流程； 3.負責構建高質量大規模的強化學習偏好與反饋和強化學習訓練數據集，研發迭代可泛化的獎勵模型，目標任務包括但不限于：文本、圖片、視頻等數據，覆蓋主觀對話、指令遵循、復雜推理、代碼、幻覺抑制等任務； 4.設計和執行大模型的訓練計劃，調整模型參數和超參數，利用分布式訓練技術和優化算法提高訓練速度和模型收斂性； 5.對訓練后的大模型進行全面評估，使用各種評估指標（如語言模型中的困惑度、圖像識別中的準確率等）分析模型性能，針對模型過擬合、欠擬合等問題提出優化方案； 6.領導交辦的其他工作。 任職資格： 1.計算機科學、數學、統計學、電子工程等相關專業碩士及以上學歷。中共黨員優先。 2.5年以及上大模型算法研發相關工作經驗，有成功的大模型項目落地經驗者優先； 3.熟悉從算法設計、模型訓練到實際業務應用的完整流程； 4.有自然語言處理、計算機視覺、大規模預訓練模型等相關工作經驗優先； 5.熟練掌握Python和PyTorch，有較強的工程能力，熟悉CUDA開發和性能調優者優先； 6.熟悉Deepspeed、Colossalai或Megatron等大模型訓練框架優先； 7/深入理解機器學習和深度學習算法，特別是大模型相關算法，如 Transformer 架構及其變體、大規模神經網絡訓練算法等。