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職位描述：
1. 負責基于 PyTorch 框架訓練的模型進行邊緣側優化，包括但不限于量化、剪枝、蒸餾等；
2. 優化模型的推理性能，提升運行速度、降低內存占用、功耗控制等，將優化后的模型部署到邊緣嵌入式設備；
3. 與硬件平臺工程師協作調試部署效果，對部署性能進行持續跟蹤與調優；
4. 編寫相關部署文檔、工具腳本，提升團隊整體部署效率；
職位要求：
1. 計算機、電子信息、自動化、人工智能等相關專業，本科及以上學歷；
2. 熟悉 PyTorch 框架，具備獨立完成模型訓練和導出經驗；
3. 精通邊緣AI部署與優化技術，包括模型量化、剪枝、蒸餾等常見方法；
4. 熟悉至少一種主流邊緣部署工具鏈，如 RKNN Toolkit、TensorRT、TFLite、NCNN、MNN、OpenVINO 等；
5. 有嵌入式開發經驗，能夠將模型部署在 RK3588、Jetson 或其他 ARM/AIoT 平臺；
6. 熟悉 Linux 系統，掌握交叉編譯、C++/Python 混合編程、推理引擎調用；