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崗位職責 1、負責實現和優化大模型分布式訓練以及在線推理系統，提升訓練效率和推理性能，包括不限于：架構設計、算子開發、數據處理加速、Checkpoint保存與加載、通信優化等； 2、研究和優化大規模異構加速集群調度、存儲、通信互聯、監控、Profiling等組件，提升整體硬件利用效率； 3、研究并實現各種模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技術，加速模型訓練，優化顯存開銷； 4、設計和開發高效的離線、在線推理系統，優化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整體推理性能； 5、關注跟進最新的AI Infra進展，并高效的將最新的技術應用到實際業務中； 任職要求 1、本科及以上學歷，具有扎實的計算機基礎，熟悉操作系統和網絡，熟悉C/C++和Python編程語言，對數據結構&算法設計有較深刻的理解； 2、熟悉至少一種主流的深度學習框架，如Tensorflow或Pytorch；熟悉至少一種主流的模型推理框架，如TensorRT-LLM； 3、熟悉CUDA編程，掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速庫，有內核級優化經驗者優先； 4、具備大型分布式系統開發經驗，熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相關技術； 5、責任心強，思路清晰，技術視野開闊，對業界新技術敏感，喜歡鉆研，具有良好的學習能力并注重團隊合作；