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1、為醫療大模型訓練提供數據支持，包括sft、強化學習等各個訓練階段，也包括文本、圖像、語音等多種模態。 2、使用多種方式獲取優質的訓練數據，使模型具有某種能力或提升某方面的表現。 3、針對具體的目標設計數據實驗，確定最佳的數據構造方式。 4、建立評測集，從多角度評估模型效果，并根據評估結果針對性地對訓練數據進行調整。

任職資格：

1、碩士及以上學歷，計算機、軟件工程等相關專業，3年以上人工智能數據處理、增強的工作； 2、熟悉大模型訓練、調優所需數據格式及數據要求，熟悉大模型數據評估、標注的基本流程； 3、豐富的大模型使用經驗，善于優化prompt。