職位描述
PythonC#Java全棧開發后端開發
我們正在尋找一位具備大模型基礎知識，并精通 C++ 和 Python 的工程師，負責大語言模型（LLM）的微調、優化及 RAG（Retrieval-Augmented Generation）增強。您將參與 LoRA、量化、推理加速等優化工作，并探索高效檢索增強生成（RAG）方案，提升模型在長文本理解和知識問答方面的能力。
崗位職責：
1、負責大語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning），包括 LoRA、全參數微調等；
2、研究并優化 RAG（檢索增強生成）方案，提升模型的上下文理解能力；
3、優化模型推理性能，研究并實現量化技術（如 GPTQ、AWQ）；
4、結合 C++ 和 Python 進行高效實現，優化訓練和推理流程；
5、參與向量檢索、知識庫構建及索引優化，如 FAISS、HNSW、Milvus 等；
6、研究并落地高效 RAG 方案，結合分塊策略、召回排序、知識蒸餾等提升效果；
7、結合業務需求，推進大模型在智能問答、搜索增強等應用落地。
任職要求：
1、熟悉大模型的基礎知識，如 Transformer、注意力機制、參數高效微調（PEFT）等；
2、熟練掌握 C++ 和 Python，有扎實的編程能力和性能優化經驗；
3、具備模型微調（Fine-tuning）經驗，熟悉 LoRA、Adapter、QLoRA 等技術
4、了解 RAG 相關技術，如向量數據庫、檢索策略、知識增強等；
5、熟悉 PyTorch 或 TensorFlow，并具備實際項目經驗；
6、有模型量化（如 GPTQ、AWQ）的實踐經驗優先；
7、了解 CUDA、TensorRT、ONNX、Triton 等推理加速工具優先；
8、具備良好的團隊合作和溝通能力，能夠獨立分析和解決問題。
加分項：
1、有開源項目貢獻或論文發表
2、熟悉 FlashAttention、Fused Kernel 優化等高效計算庫；
3、了解分布式訓練（DeepSpeed、FSDP、Megatron-LM）；
4、具備檢索-生成融合優化（如 Hybrid Search、跨模態檢索）的經驗。
工作地點
深圳南山區訊美科技廣場-2號樓1008
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職位發布者
儲女士/人事經理
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熵數科技(深圳)有限公司熵數科技（深圳）有限公司是一家以人工智能核心技術創新為驅動的高科技企業，專注于開發新一代“AI大腦”系統，致力于為全球各行業提供數智化轉型解決方案。公司以“讓AI成為生產力的新基因”為使命，通過自主研發的認知智能引擎與行業深度結合，助力企業實現效率革新與價值躍遷。熵數科技深耕人工智能底層技術，與各大高校、研究院深度合作（如港中文（深圳）研究院、武漢大學、華中科技大學、深圳大數據無錫創作中心、同濟大學軟件學院等），通過產學研合作模式，加速科研成果的商業化進程。熵數科技核心產品——AI大腦，為金融、醫療、智能制造、智慧城市、零售物流、能源環保等行業提供智能化轉型解決方案，已有AI工廠、智慧園區、智慧電力、智慧校園等成功案例。我們有智力超凡、碼力超強、顏值超高的技術團隊，團隊中博士研究生2人、碩士研究生5人，團隊本科占比85%，其中研發人員本科率100%，核心人員來自阿里、海康、中控等行業頭部企業，輸入最新產品和技術的理念；除了法定福利外我們還提供下午茶、餐補、聚餐、outing等團建活動，朝九晚六，公司雙休。無論是人工智能領域的深度鉆研，互聯網世界的創新變革，還是高科技領域的探索突破，我們都在全力以赴。秉持極致追求，堅守簡單可靠，我們虛位以待，只等同樣熱忱的你加入！
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