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崗位職責：
1.負責多模態圖像大模型的預訓練、微調與評估，包括LLM、Diffusion、Vision-Language模型等；
2.參與構建和優化模型訓練數據集，包括文本、圖像、圖文對等；
3.負責訓練框架的開發與優化，如分布式訓練、混合精度訓練、參數高效微調（LoRA、PEFT 等）；
4.跟進前沿研究，推動模型性能優化和推理效率提升；
5.與產品、算法、后端等團隊緊密合作，推動模型落地。
任職要求：
1.計算機、人工智能、圖像處理、自然語言處理等相關專業本科及以上學歷，優秀者可放寬；
2.熟悉大模型架構（如Transformer、Diffusion、CLIP、BLIP、SD等），并有實際訓練經驗；
3.熟練掌握 PyTorch、Transformers、Diffusers、DeepSpeed、Accelerate 等主流框架；
4.具備多模態數據處理與標注經驗，有AIGC相關項目經驗者優先；
5.具備良好的工程實現能力和團隊協作精神；
6.有較強的英文文獻閱讀和技術文檔撰寫能力。
加分項：
1.有開源項目經驗或在頂會發表論文；
2.了解 Stable Diffusion、SDXL、LLaVA、MiniGPT-4、InternLM-XComposer 等項目；
3.有AI繪圖或文生圖產品開發經驗者優先。