職位描述
深度學習圖像算法大模型算法PythonC++
崗位職責:
1. 研發適用于戶外割草機的多模態視覺感知算法（RGB/深度），實現草坪可通行區域分割、目標檢測（落葉/電線/刺猬）、地形識別（斜坡/坑洼/臺階）等核心功能。
2. 優化基于深度學習的目標檢測（YOLO系列）及語義分割（DeepLab/DDRNet）算法，適應復雜光照變化（強光/陰影/夜間）。
3. 將感知算法部署至嵌入式平臺（瑞芯微RK3588/地平線X5），平衡算法精度與計算資源占用，滿足實時性要求（>10FPS）。
4. 構建割草機場景的感知相關數據集標注規范，主導數據采集（多樣化草坪場景）及模型迭代優化，完成模型研發、訓練、測試、再訓練的模型性能優化閉環。
5. 協同SLAM團隊完成視覺-IMU-激光雷達數據融合，提升復雜環境下的定位與避障魯棒性。
6. 設計增量學習機制，通過終端數據持續提升模型性能。
任職要求:
1. 碩士及以上學歷，計算機視覺、人工智能、自動化相關專業。
2. 3年及以上計算機視覺算法研發經驗，至少2年涉及移動機器人/智能硬件（割草機、掃地機、自動駕駛）。
3. 精通Python/C++，熟練掌握Pytorch/OpenCV/PCL，具備Linux/ROS開發能力。
4. 主導過至少1個視覺算法從研發到量產的完整閉環項目，熟悉整套AI算法量產流程，能夠獨立承擔算法模塊的設計、開發、優化與部署任務。
5. 對戶外視覺挑戰（反光、動態目標、小障礙物）有強烈解決意愿，具備扎實的數學基礎（線性代數、概率論）。
工作地點
南山區深圳市廣和通無線股份有限公司
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職位發布者
戴女士/HRBP
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深圳市廣和通無線股份有限公司
深圳市廣和通無線股份有限公司創立于1999年，是全球的物聯網無線通信解決方案和無線模組供應商，也是中國A股上市的無線模組企業（股票代碼：300638）。我們為電信運營商、物聯網設備廠商、物聯網系統集成商提供端到端物聯網無線通信解決方案，覆蓋移動支付、智能表計、車聯網、安防監控、智慧城市、智慧醫療、智能家電、移動互聯網等豐富的應用，我們自主研發設計的高性能5G/4G/LTE Cat 1/3G/2G/NB-IoT/LTE Cat M/安卓智能/車規級無線通信模組，使我們能為所有垂直行業提供可靠、便捷、安全、智能的物聯網通信解決方案，促進物聯網通信模塊行業的發展。20余年的物聯網行業積累，廣和通立足于中國深圳，放眼全球，在深圳和西安設有研發中心，在美國、德國、印度、臺北、香港設有分公司，目前約有1000多名全球員工，業務遍及100多個國家。獲得行業的高度認可。薪酬與福利：1.薪酬構成：除正常的工資和年度績效獎金外，績優員工有機會參與公司股權激勵計劃；2.學習成長：入職導師幫帶制、完善的培訓體系、技術與管理雙通道職業發展規劃；3.社會保險：五險一金；4.帶薪年假：工作滿1年可享受5天帶薪年假，并隨服務年限逐步增加；5.全薪病假：正式員工每年可享有5天全薪病假；6.法定假日：遵守國家政策；7.員工活動：羽毛球、籃球、足球、月度下午茶、月度剪發、傳統節日特色活動、生日會、團建活動……8.為符合條件的員工辦理深圳落戶
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