崗位職責:
1.負責基于神經表征編輯的知識溯源定位技術研究,解析電力智能體神經表征結構,構建知識追蹤模型,實現電力業務知識的精準定位與動態更新。
2.設計有害知識識別與撤回算法,結合決策樹、強化學習等技術,精準識別錯誤調度指令等有害知識并完成高效撤回,參與知識撤回量化指標體系構建。
3.研究多智能體協同機理,運用博弈論與系統動力學方法構建協同推理模型,結合大模型與知識圖譜設計基于貝葉斯博弈的推理算法,提升復雜電力任務中的協作效率。
4.建立電力智能體協作置信度評估體系,設計實驗方案并分析數據,優化評估模型,推動技術成果的工程化落地與文檔撰寫。
任職要求:
1.計算機科學、人工智能、電力系統自動化等相關專業碩士及以上學歷,博士優先,具備 2 年以上多模態智能體或機器學習算法研發經驗。
2.精通 Transformer、圖神經網絡等模型原理,熟練使用 PyTorch/TensorFlow 框架,掌握知識圖譜構建與博弈論(含貝葉斯博弈)相關技術。
3.具備電力系統數據處理經驗者優先,熟悉電網調度、設備運維等業務場景,能將算法研究與實際電力需求結合。
4.具有較強的科研創新能力,以第一作者發表過核心期刊或會議論文,或有相關專利申請經驗者優先。
工作地點:北京或成都