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崗位職責： 1. 負責機器人調度系統（如任務分配、路徑規劃、多機協作）的核心算法設計與實現，優化調度效率與資源利用率； 2. 主導云平臺（如微服務架構、容器化部署、分布式系統）的架構設計，保障高可用性、彈性擴展及跨地域協同能力； 3. 開發機器人控制與云端通信的核心模塊，確保低延遲、高可靠的數據傳輸與指令下發； 4. 結合AI/ML技術優化調度策略（如動態環境感知、預測性維護），提升系統智能化水平； 5. 對現有調度算法與云平臺進行性能調優，解決高并發、大規模設備接入下的技術瓶頸； 6. 設計容災備份機制與監控體系，確保系統在復雜場景下的穩定運行； 7. 主導系統故障排查與根因分析，推動自動化運維方案落地。 8. 與產品、硬件、算法團隊緊密協作，定義技術需求并推動方案落地； 9. 參與制定機器人調度與云平臺的技術標準，編寫系統設計文檔與接口規范； 10. 支持客戶現場問題定位與解決方案交付，提供技術咨詢與培訓； 11. 跟蹤機器人調度（如SLAM、多智能體協同）與云計算（如Serverless、邊緣計算）領域的前沿技術； 12. 探索新技術在業務場景中的可行性，推動技術預研與原型驗證； 參與技術社區建設，輸出行業解決方案與最佳實踐。 任職要求： 1. 統招碩士及以上學歷，計算機、自動化、電子信息等相關專業； 2. 5年以上軟件開發經驗，3年以上機器人調度系統或云平臺架構設計經驗； 3. 有工業機器人、物流調度、云計算平臺實戰經驗者優先； 4. 熟悉大規模分布式系統開發與調優，具備復雜系統故障處理經驗。 5. 編程能力：精通Java/Python/C++等至少一門語言，熟悉Go/ Rust等云原生語言加分； 6. 算法基礎：掌握圖論、運籌學、強化學習等算法，能實現調度優化模型； 7. 系統架構：熟悉Kubernetes/Docker容器化技術，具備微服務、消息隊列（如Kafka/RabbitMQ）實戰經驗； 8. 云計算平臺：熟練使用AWS/Azure/GCP等云服務，熟悉Serverless、邊緣計算架構； 9. 數據庫與中間件：精通時序數據庫（如InfluxDB）、分布式存儲（如Redis/ETCD）及RPC框架； 10. 機器人領域：熟悉ROS/ROS2框架、SLAM導航、多機通信協議（如DDS/MQTT）者優先； 11. 具備復雜系統設計能力，能權衡技術選型與業務需求； 12. 強大的問題分析與解決能力，能快速定位并修復線上故障； 13. 優秀的跨團隊溝通與項目管理能力，能推動多角色協作； 14. 對技術趨勢敏感，具備技術創新意識與系統性思維。 15. 能適應高強度工作節奏，具備較強的抗壓能力； 16. 有行業頭部企業或標桿項目經驗者優先； 17.具備專利、技術論文發表或開源貢獻者優先。