職位描述
數倉開發PythonShell數據清洗數據治理HadoopHiveSparkFlinkAIRFLOW
任職資格：
1.計算機、信息系統、數據工程或相關專業本科及以上學歷，碩士優先；
2.具備 2 年以上數據倉庫、數據平臺、或大數據開發經驗，有新能源、電力或工業場景數據經驗者優先；
3.熟練掌握 SQL、Python、Shell 腳本，掌握常見數據倉庫架構和建模方法；
4.熟悉主流數據倉庫和數據湖工具，如 Hive、ClickHouse、Presto、Spark、Flink、Kudu、Hudi、Iceberg 等；
5.有數據治理、數據質量管理、元數據管理相關經驗者優先；
6.具備良好的文檔能力與工程實踐意識，關注數據產品可復用性與穩定性。
2.具備 2 年以上數據倉庫、數據平臺、或大數據開發經驗，有新能源、電力或工業場景數據經驗者優先；
3.熟練掌握 SQL、Python、Shell 腳本，掌握常見數據倉庫架構和建模方法；
4.熟悉主流數據倉庫和數據湖工具，如 Hive、ClickHouse、Presto、Spark、Flink、Kudu、Hudi、Iceberg 等；
5.有數據治理、數據質量管理、元數據管理相關經驗者優先；
6.具備良好的文檔能力與工程實踐意識，關注數據產品可復用性與穩定性。
工作職責：
1.搭建新能源場站數據倉庫體系：
設計并實現支撐新能源場站運行、告警、設備健康、調度優化等業務的數據倉庫架構，確保數據的完整性、一致性與可擴展性；
2.負責數據建模與指標體系設計：
建設統一的業務指標體系，設計維度建模方案，支撐調度監控、告警推送、運維分析等 Agent 模塊的數據需求；
3.實現數據集成與數據質量保障：
對接來自 SCADA、EMS、監控平臺、第三方 API 等多源數據，進行清洗、處理、合并與標準化管理，確保數據質量與更新穩定性；
4.支持下游算法與應用系統的數據服務：
為 AI Agent、可視化監控、決策平臺等提供統一的數據接口與服務支撐，包括離線數倉與實時流計算協同；
5.參與數據治理與數據平臺建設：
參與元數據管理、數據血緣追蹤、權限管理等平臺級建設任務，推動數據資產管理規范化、可視化、自動化。
設計并實現支撐新能源場站運行、告警、設備健康、調度優化等業務的數據倉庫架構，確保數據的完整性、一致性與可擴展性；
2.負責數據建模與指標體系設計：
建設統一的業務指標體系，設計維度建模方案，支撐調度監控、告警推送、運維分析等 Agent 模塊的數據需求；
3.實現數據集成與數據質量保障：
對接來自 SCADA、EMS、監控平臺、第三方 API 等多源數據，進行清洗、處理、合并與標準化管理，確保數據質量與更新穩定性；
4.支持下游算法與應用系統的數據服務：
為 AI Agent、可視化監控、決策平臺等提供統一的數據接口與服務支撐，包括離線數倉與實時流計算協同；
5.參與數據治理與數據平臺建設：
參與元數據管理、數據血緣追蹤、權限管理等平臺級建設任務，推動數據資產管理規范化、可視化、自動化。
備注：
1.硬性要求：
學歷與專業背景：具備計算機科學、數據工程、統計學、信息系統等相關專業本科及以上學歷；
工作經驗：具有2年以上企業級數據倉庫或數據平臺構建經驗，參與過大規模數據集市、指標體系、數據資產建設或工業場景數據接入與治理的項目；
技術棧經驗：熟悉 Hadoop 生態與現代數據湖架構，具備 Hive / Spark / Flink / Airflow 等工具的實際使用經驗。
2. 軟性要求：
具備良好的跨部門溝通與業務理解能力，能與數據分析師、產品經理、算法工程師等協作，理解業務數據需求；
具有較強的責任心與抗壓能力，能在需求變更、數據故障場景下保持冷靜分析并快速響應；
擁有系統思維與工程執行力，具備從需求拆解到數據開發、上線監控的全鏈路意識。
學歷與專業背景：具備計算機科學、數據工程、統計學、信息系統等相關專業本科及以上學歷；
工作經驗：具有2年以上企業級數據倉庫或數據平臺構建經驗，參與過大規模數據集市、指標體系、數據資產建設或工業場景數據接入與治理的項目；
技術棧經驗：熟悉 Hadoop 生態與現代數據湖架構，具備 Hive / Spark / Flink / Airflow 等工具的實際使用經驗。
2. 軟性要求：
具備良好的跨部門溝通與業務理解能力，能與數據分析師、產品經理、算法工程師等協作，理解業務數據需求；
具有較強的責任心與抗壓能力，能在需求變更、數據故障場景下保持冷靜分析并快速響應；
擁有系統思維與工程執行力，具備從需求拆解到數據開發、上線監控的全鏈路意識。
工作地點
北京石景山區銀河財智中心
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王女士/人事
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