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主要職責：
1. 核心算法研發與優化： 負責企業自研產品的開發，深度參與圖像生成、物體與行為識別、OCR（光學字符識別）、圖像搜索、圖像特征抽取、圖像語義分割、圖像合成、視頻傳輸、視頻理解等方向的算法開發、設計與優化，并構建整套算法網絡實現應用。
2. 圖像處理與識別算法工程化： 負責點云、圖像處理、自動化處理技術的方案設計。進行計算機視覺算法、圖像識別算法、圖像加密算法的開發、代碼實現、集成、測試與維護工作。
3. 云端與移動端部署： 負責圖像處理算法模型云端API的開發以及移動端SDK的部署，實現與手機攝像頭及其他硬件設備的對接與運用。
4. 需求發掘與持續迭代： 負責圖像識別相關需求的挖掘、設計、研發，并推動算法上線落地與不斷迭代優化。
5. 前沿技術跟蹤與應用： 持續跟蹤前沿的AI算法技術，并將優秀的算法應用到業務場景中，以顯著提升業務效果。
6. 技術支持與交付： 負責算法的優化、測試，并提供必要的技術支持。
任職資格：
1. 學歷背景： 本科及以上學歷，模式識別、計算機、數學、統計學等相關專業優先；圖像加密識別方向的研究生優先。
2. 經驗要求： 具備3年以上圖像識別算法研究和應用經驗，或5年以上Python或Java開發經驗，并具備OCR/圖像處理領域的實戰項目經驗。
3. 編程與框架：
（1）精通Python編程語言，熟悉OpenCV或其他圖像處理庫。
（2）熟練掌握TensorFlow、PyTorch等開源深度學習框架/API。
（3）能夠使用Python、C++等編程語言獨立完成一套合理的算法邏輯，進行相應的模型建立、參數調整與優化，確保項目順利部署并達到檢測要求。
4. 圖像與點云處理專業技能：
（1）熟悉點云數據處理和點云圖像處理的基本概念、算法和方法。
（2） 具備處理、分割、配準、重建等點云圖像的經驗，并能在實際項目中應用。
（3）在計算機視覺、圖像處理領域有豐富的技術落地經驗，具備很強的代碼實踐和工程化能力。
（4）熟悉主流OCR工具庫（如Tesseract、PaddleOCR、EasyOCR）及圖像處理框架（OpenCV、PIL）。
（5）掌握PDF解析技術（PyPDF2、PDFPlumber、PDFMiner或Apache PDFBox），熟悉表格檢測與結構化還原算法。
（6）了解深度學習框架（TensorFlow/PyTorch），有自定義OCR模型訓練與部署經驗。
5. 數據處理與系統能力：
（1）具備數據處理能力，熟練使用Pandas、NumPy等工具，熟悉正則表達式與數據清洗策略。
（2） 有分布式系統開發經驗（如Celery、Kafka），能夠支持海量文檔處理優先。
6. 綜合素質： 扎實的數學基礎，較強的邏輯思維能力，以及良好的抗壓能力。
7.加分項：
（1）了解航行資料格式（如航圖、氣象報告、飛行計劃表），具備相關領域知識優先。
（2） 有視覺大模型（Vision Large Model, VLM）相關項目經驗或研究背景優先。