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崗位職能：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能調(diào)優(yōu)與基礎(chǔ)開發(fā)，運(yùn)維；
2、參與基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與模型設(shè)計(jì)；
3、參與數(shù)據(jù)采集，分析，治理端到端建模；
4、團(tuán)隊(duì)內(nèi)開展技術(shù)分享；
任職資格：
1、具備3年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握至少一種編程語言（Java / Python /SQL/Shell）
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，掌握數(shù)據(jù)挖掘數(shù)理知識(shí)；
4、有大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的各個(gè)組件調(diào)優(yōu)方案；
5、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)，能在Hadoop/Spark等框架下進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析 、熟練使用大數(shù)據(jù)組件hbase，hive，spark，flink等;
6、掌握大數(shù)據(jù)挖掘主流技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法；
7、 掌握爬蟲技術(shù)，ETL技術(shù)，常用數(shù)據(jù)挖掘算法，模型評(píng)估。Spark Mllib，具備扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)知識(shí)。