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AI 架構師（大模型方向） 崗位職責： * 與業務利益相關者和技術團隊合作，深入理解業務場景，探索大模型落地應用的可能性，并制定技術方案。 * 設計和開發基于大模型的可擴展、高效且安全的 AI 架構，包括模型選型、微調、部署和推理優化等。 * 針對特定業務場景，設計和開發 prompt 工程、知識圖譜、向量數據庫等與大模型配合使用的技術方案。 * 評估和選擇合適的大模型、工具和框架，例如 Hugging Face、LangChain、Dify 等，以支持 AI 解決方案的開發。 * 領導基于大模型的 AI 解決方案的開發和部署，確保其符合設計規范和性能要求。 * 監控和優化基于大模型的 AI 系統的性能，識別和解決潛在問題。 * 了解大模型領域的最新趨勢和技術，并將其應用于實際項目中。 * 指導和培訓團隊成員，提升團隊大模型應用能力。 崗位要求： * 計算機科學、軟件工程或相關領域的碩士或博士學位。 * 至少 3 年 AI 架構設計、開發和部署經驗，并至少 1 年大模型相關項目經驗。 * 深入了解大模型的原理、架構、訓練和推理技術，例如 Transformer、BERT、GPT 等。 * 熟悉主流大模型框架和工具，如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Qwen等。 * 具備 prompt 工程、知識圖譜、向量數據庫等相關經驗。 * 優秀的編程能力，熟練掌握 Python 等編程語言，熟悉Python Web框架。 * 出色的溝通和人際交往能力，能夠與技術和非技術人員有效合作。 * 強烈的解決問題和分析能力。 * 具備團隊合作精神和領導能力。 加分項： * 在特定行業（如金融、醫療保?。┑拇竽Ｐ蛻媒涷?。 * 熟悉大模型訓練和推理的優化技術，例如模型壓縮、量化、分布式訓練等。 * 具備容器化技術（如 Docker、Kubernetes）的經驗。 AI 架構師（大模型方向） 崗位職責： * 與業務利益相關者和技術團隊合作，深入理解業務場景，探索大模型落地應用的可能性，并制定技術方案。 * 設計和開發基于大模型的可擴展、高效且安全的 AI 架構，包括模型選型、微調、部署和推理優化等。 * 針對特定業務場景，設計和開發 prompt 工程、知識圖譜、向量數據庫等與大模型配合使用的技術方案。 * 評估和選擇合適的大模型、工具和框架，例如 Hugging Face、LangChain、Dify 等，以支持 AI 解決方案的開發。 * 領導基于大模型的 AI 解決方案的開發和部署，確保其符合設計規范和性能要求。 * 監控和優化基于大模型的 AI 系統的性能，識別和解決潛在問題。 * 了解大模型領域的最新趨勢和技術，并將其應用于實際項目中。 * 指導和培訓團隊成員，提升團隊大模型應用能力。 崗位要求： * 計算機科學、軟件工程或相關領域的碩士或博士學位。 * 至少 3 年 AI 架構設計、開發和部署經驗，并至少 1 年大模型相關項目經驗。 * 深入了解大模型的原理、架構、訓練和推理技術，例如 Transformer、BERT、GPT 等。 * 熟悉主流大模型框架和工具，如 Hugging Face Transformers、DeepSpeed、Qwen等。 * 具備 prompt 工程、知識圖譜、向量數據庫等相關經驗。 * 優秀的編程能力，熟練掌握 Python 等編程語言，熟悉Python Web框架。 * 出色的溝通和人際交往能力，能夠與技術和非技術人員有效合作。 * 強烈的解決問題和分析能力。 * 具備團隊合作精神和領導能力。 加分項： * 在特定行業（如金融、醫療保?。┑拇竽Ｐ蛻媒涷灐n* 熟悉大模型訓練和推理的優化技術，例如模型壓縮、量化、分布式訓練等。 * 具備容器化技術（如 Docker、Kubernetes）的經驗。 薪資待遇 * 20-30k/月