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工作職責
1. 參與公司醫療大模型及智能體核心算法的設計、研發與優化，推動前沿AI技術在醫療健康領域的落地應用。
2. 基于醫療文本、影像、檢驗檢測數據等多模態信息，開展大模型（LLM、視覺、語音等）在體檢數據分析、醫學問答、智能導診、醫學知識圖譜、長周期健康數據建模、診療方案推薦等場景的創新研發。
3. 優化和創新RLHF（人類反饋強化學習）、RAG（檢索增強生成）、LoRA微調、多模態融合等關鍵算法，提升模型泛化能力和推理效率。
4. 負責醫療健康領域高質量、多類型數據的清洗、合成與標注，構建醫學知識庫與評測體系，保障模型安全性與合規性。
5. 跟蹤醫療AI與大模型領域的最新技術進展，提出并實施創新性解決方案，助力團隊打造行業優秀的醫療健康智能體產品。
6. 與產品、開發、醫學等多團隊協作，推動算法在真實醫療業務、體檢業務場景中的落地與持續優化。
任職資格
1. 計算機科學、人工智能、生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷，具備扎實的算法及編程基礎，至少一段教育經歷就讀于國內985/211高校或境外高水平高校。
2. 2年以上NLP、多模態、深度學習或醫療AI相關研發經驗，至少1年LLM研發或應用實踐經驗，對LLM技術棧具有深刻理解。
3. 熟練掌握Python、PyTorch等主流深度學習框架，具備Transformer、MoE、LoRA、RAG、COT、MCP等大模型核心技術的實際開發經驗。
4. 具備醫療文本/影像/多模態數據處理、醫學知識圖譜、智能問答系統等相關項目經驗。
5. 擁有良好的代碼能力和工程實現能力，具備跨團隊協作、獨立分析和解決復雜問題的能力。
6. 具備優秀的英文文獻檢索與閱讀能力，能夠跟蹤領域前沿技術并快速應用到實際項目。
加分項
? 有醫學、臨床、藥學等交叉學科背景，或在醫療AI企業/醫療機構有相關項目經驗。
? 在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、MICCAI、Nature Medicine等國際會議/期刊發表過相關論文。
? 參與或主導過醫療大模型、醫學知識圖譜、智能問診、醫學影像分析等方向的開源項目或競賽并取得優異成績。
? 具備醫療數據合規、隱私保護、模型安全性等領域的知識或經驗。
我們提供
? 具有競爭力的薪資待遇和福利
? 廣闊的職業發展空間
? 與行業專家共事的機會
? 舒適的工作環境和靈活的工作氛圍