職位描述
Python虛擬篩選
崗位職責：
1、運用生物信息學和機器學習技術，結合其他先進的方法如對比學習、遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類，對 AAV 血清型進行系統的篩選和分析。
1、運用生物信息學和機器學習技術，結合其他先進的方法如對比學習、遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類，對 AAV 血清型進行系統的篩選和分析。
2、通過對比學習，利用無標簽數據學習 AAV 血清型的有用表示，特別是在處理有限標記數據或提高模型泛化能力時。
3、運用其他先進技術如遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類，從不同角度對 AAV 血清型進行分析和篩選，包括但不限于利用預訓練模型進行特征提取、建立蛋白質相互作用網絡、預測部分數據、識別不確定性案例以及進行無監督聚類。
3、運用其他先進技術如遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類，從不同角度對 AAV 血清型進行分析和篩選，包括但不限于利用預訓練模型進行特征提取、建立蛋白質相互作用網絡、預測部分數據、識別不確定性案例以及進行無監督聚類。
4、與跨學科團隊合作，綜合多源數據，優化篩選流程，提高篩選效率和準確性，推動 AAV 血清型篩選技術的發展。
5、分析和解釋實驗數據，撰寫技術報告和科研論文，與團隊成員和其他科研人員進行有效的溝通和交流，展示研究成果。
任職條件：
任職條件：
1、在生物信息學、機器學習、生物醫學或相關領域擁有博士學位，有博士后經歷者優先。
2、熟悉生物信息學和機器學習的相關理論和技術，具有扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R。
2、熟悉生物信息學和機器學習的相關理論和技術，具有扎實的編程能力，熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R。
3、在 AI 輔助疾病診斷、治療、藥物研發或相關領域有豐富的經驗，包括但不限于對比學習、遷移學習、圖神經網絡、自監督學習、主動學習和無監督聚類等方面的經驗和理解。
4、熟悉 AAV 血清型的生物特性和篩選方法，了解其在基因治療和相關領域的應用。
4、熟悉 AAV 血清型的生物特性和篩選方法，了解其在基因治療和相關領域的應用。
5、具有獨立思考和解決問題的能力，能夠提出創新的方法和解決方案，推動項目的進展。
6、具備良好的團隊合作精神和溝通協調能力，能夠與不同背景的團隊成員合作，共同完成研究目標。
6、具備良好的團隊合作精神和溝通協調能力，能夠與不同背景的團隊成員合作，共同完成研究目標。
工作地點
北京市昌平區生命園路16號
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職位發布者
李娜/人事經理
昨日活躍立即溝通
健達九州(北京)生物科技有限公司1、企業簡介：2022年03月02日成立，注冊資本1000萬元。新生代高新技術企業，落戶于北京市中關村生命科學園健贊大樓。 2、主營業務：技術服務/技術開發/技術咨詢/藥品生產/醫學研究和試驗發展。目前領先項目為前沿基因治療技術。 3、企業愿景：世界一流的生物技術創新公司，集中研發自主創新的重大腦疾病及腫瘤治療方案。 4、企業理念：將生命科學領域的創新成果轉化為改善人類健康的力量，達到每個生命更好的現在與未來。
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