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更新于 7月22日

NLP算法工程師

2.5-3萬
  • 北京海淀區
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 工作環境好
  • 同事很nice
  • 團隊執行強
  • 人際關系好
  • 氛圍活躍
  • 交通便利
  • 實力大公司
  • 五險一金

職位描述

文本分析序列標注詞性標注PyTorchTensorFlowMXNetDNN搜索引擎人工智能云計算/大數據工業自動化
工作職責:
1、設計并搭建高效的多模態知識庫,支持全文檢索引擎(ElasticSearch等)、向量數據庫(如Pinecone、Milvus)和圖數據庫(如Neo4j、NebulaGraph)的混合存儲架構;
2、制定行業知識抽取、清洗與結構化方案,從非結構化數據(如方案、論文、合同、卷宗等)中提取實體、關系及屬性,構建知識圖譜;
3、開發檢索增強生成(RAG)系統,結合向量檢索與圖譜推理能力,提升LLM在行業場景中的回答準確性(如精準推薦、復雜問題多跳推理);
4、優化檢索算法,設計混合檢索策略(關鍵詞+語義+圖譜關聯),解決長尾查詢、模糊意圖匹配等挑戰;
5、實現知識庫與LLM的高效交互(如動態上下文注入、檢索結果重排序),降低端到端延遲;
6、開發知識庫API服務,支持智能客服、運營決策、自動化流程等場景的快速接入。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機科學、數據工程、人工智能等相關專業;
2、精通python,熟悉常用開源框架使用,如dify、ragflow、langchain等;
3、掌握知識抽取技術,如NER、關系抽取等;
4、3年以上知識庫/搜索引擎開發經驗,參與過1個RAG系統或知識圖譜項目落地;
5、精通向量數據庫(如FAISS、Milvus)和圖數據庫(如Neo4j、TigerGraph)的原理與調優,熟悉混合檢索技術。
加分項:
1、具備多模態知識庫構建經驗(文本+圖像/視頻),或參與過行業知識圖譜標準制定;
2、熟悉圖神經網絡(GNN)在知識推理中的應用,或掌握復雜查詢優化技術(如子圖匹配、路徑分析);
3、有LLM微調經驗,能結合知識庫反饋優化模型生成效果

工作地點

北京海淀區智谷大廈

職位發布者

郭福盤/招聘經理

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