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任職要求：（熟悉機器人學，機器人導航跟蹤控制優先）
（一）教育背景
計算機科學與技術、電子信息工程、自動化、數學、機械工程等相關專業，碩士及以上學歷優先。扎實的理論基礎是深入研究和開發機器人算法的關鍵，高學歷通常意味著更系統的專業知識學習與研究能力培養。
本科畢業生若具備豐富的機器人算法項目經驗、突出的技術成果或在相關競賽中取得優異成績，也可納入考慮范圍。
（二）專業技能
算法與數學基礎：精通機器學習、深度學習算法，熟悉常見的算法模型如卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）等，能夠將其應用于機器人的感知、決策與控制領域；熟練掌握線性代數、概率論、數值計算等數學知識，具備運用數學方法解決復雜算法問題的能力。
編程能力：熟練掌握 Python、C++ 等編程語言，具備良好的代碼編寫規范和調試能力；熟悉常用的開發工具和框架，如 TensorFlow、PyTorch、ROS（機器人操作系統）等，能夠高效完成算法的開發與實現。
機器人相關知識：熟悉機器人運動學、動力學原理，掌握機器人軌跡規劃、路徑規劃算法；了解機器人傳感器（如激光雷達、視覺傳感器、慣性測量單元等）的工作原理及數據處理方法，能夠基于傳感器數據實現機器人的環境感知。
（三）實踐與項目經驗
具有機器人算法研發項目經驗，能夠獨立完成算法設計、開發、測試與優化工作；參與過機器人導航、避障、抓取、人機交互等具體功能模塊的算法開發工作者優先。
有相關競賽經歷，如機器人競賽、算法挑戰賽等，并取得優異成績者，可體現其在實際場景中運用算法解決問題的能力，優先考慮。
（四）綜合素質
具備較強的學習能力和創新能力，能夠快速學習和掌握新知識、新技術，緊跟機器人領域的技術發展趨勢，提出創新性的算法解決方案。
擁有良好的團隊協作能力和溝通能力，能夠與團隊成員、其他部門（如硬件工程師、產品經理等）有效溝通協作，共同推進項目進展。
工作認真負責，具備較強的問題解決能力和抗壓能力，能夠在規定時間內高質量完成工作任務，應對項目中的各種挑戰。
二、機器人算法工程師崗位職責
（一）算法研究與開發
開展機器人相關算法的研究工作，跟蹤行業前沿技術動態，分析新技術在公司產品中的應用可行性，為公司技術發展提供前瞻性建議。
根據產品需求和項目目標，設計并開發機器人的感知算法（如視覺識別、激光雷達點云處理等）、決策算法（如任務規劃、行為決策等）和控制算法（如運動控制、姿態調整等），確保算法的準確性、實時性和穩定性。
參與機器人算法模型的訓練和優化工作，通過數據收集、清洗、標注，不斷改進算法性能，提高機器人的智能化水平。
（二）算法測試與調試
制定算法測試方案，搭建測試環境，對開發完成的算法進行全面測試，包括功能測試、性能測試、穩定性測試等，記錄測試結果，分析測試數據。
根據測試結果，定位算法中存在的問題，進行調試和優化，解決算法在實際運行中出現的錯誤和異常情況，確保算法符合產品需求和質量標準。
與硬件工程師、測試工程師等密切配合，進行機器人軟硬件聯調，優化算法與硬件之間的接口和交互，提高機器人整體性能。
（三）技術文檔撰寫
編寫算法設計文檔、開發文檔、測試文檔等技術資料，詳細記錄算法的設計思路、實現方法、測試過程和結果等內容，為后續的算法維護、升級和團隊知識共享提供支持。
整理和總結算法研究與開發過程中的經驗和成果，撰寫技術報告和學術論文，提升公司在機器人領域的技術影響力。
（四）項目協作與支持
參與項目需求分析和技術方案制定工作，與產品經理、項目經理等溝通，準確理解項目需求，提供算法層面的技術支持和解決方案。
在項目實施過程中，與團隊成員保持密切協作，及時溝通算法開發進度和遇到的問題，確保項目按時、高質量完成。
為公司產品的售前、售后提供技術支持，解答客戶關于機器人算法方面的疑問，協助解決客戶使用過程中遇到的技術問題。