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AI算法專家/架構師

6-9萬
  • 深圳南山區
  • 10年以上
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習圖像算法機器學習K-means算法隨機森林邏輯回歸TransformerDNNLSTM機器視覺自然語言處理知識圖譜PyTorchTensorFlowOpenCVPythonJava人工智能計算機軟件云計算/大數據
崗位方向:
1、軟硬件結合的推理性能優化(推理引擎+融合算子+國產GPU)
2、大模型訓推并行計算優化(EP、PP、TP、DP等)
職位描述:
1)負責大模型訓練和推理過程的性能優化,通過量化、蒸餾、剪枝、軟硬件(TPU、GPU)、并行計算設計等方式提升性能,節省成本。
2)設計和開發深度學習模型,專注于卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、Transformer等架構,使用TensorFlow、PyTorch等框架進行大語言模型和多模態模型開發、訓練和調優,提升訓練和推理效率。
3)結合深度學習技術及大語言模型、多模態技術,設計和優化AI應用效果和效率。
崗位要求:
1)碩士及以上學歷,計算機科學、人工智能相關專業。
2)熟悉主流ML框架(TensorFlow、Keras、PyTorch、scikit-learn等),深入理解深度學習原理,精通深度學習框架(TensorFlow、PyTorch),有一定的NLP、CV或強化學習領域的實踐經驗。熟悉分布式訓練技術,如DeepSpeed、Megatron、TensorFlow Distributed、PyTorch Distributed。精通AI推理引擎(vLLM、LM-Deploy、TensorRT-LLM、TensorFlow Serving、TorchServe、ONNX Runtime等)。
3)熟悉模型優化技巧,能夠在多種硬件平臺(CPU、GPU、TPU等)上調優模型。熟悉生成模型(如GPT、LLaMA、Qwen)和強化學習,有實際的生成模型微調經驗,對多模態模型在訓練和推理過程中的資源優化有深入理解,確保多模態模型在業務場景中的高效應用。
4)熟悉常用的多模態模型(如CLIP、Blip等)的原理和應用,能夠在文本、圖像、音頻等多種數據源之間進行融合和生成。具備多模態數據的處理和特征提取能力,能夠根據業務需求進行數據預處理、嵌入和模型微調。熟悉向量檢索技術,能夠支持跨模態的內容檢索和匹配,為多模態AI應用提供技術支持。
加分項:
1)熟悉推理加速技術(vLLM、TensorRT、OpenVINO、CUDA)。
2)熟悉Docker、Kubernetes等容器技術者優先。
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工作地點

深圳南山區云城萬科里西里北區-西門

職位發布者

王先生/人事經理

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